Carrière finance 2025: rejoignez le Crédit Agricole du Maroc comme Data Scientist
Le Crédit Agricole du Maroc recrute un(e) Data Scientist Risque Crédit en CDI, basé(e) à Rabat. Ce poste stratégique constitue une opportunité unique pour des experts en modélisation financière et en data science souhaitant évoluer au sein d’une institution de référence, engagée dans le financement du développement économique et social du pays.
Acteur incontournable du financement rural et partenaire historique du monde agricole, le Crédit Agricole du Maroc s’est imposé comme une banque universelle au service de tous les segments du marché. Son vaste réseau d’agences, son expertise reconnue et sa capacité à proposer des solutions adaptées font de la banque un acteur clé de l’inclusion financière et de l’accompagnement des entreprises et particuliers. Forte de cet ancrage, l’institution investit dans l’innovation et la digitalisation afin de répondre aux défis actuels du secteur bancaire.
Data Scientist Risque Crédit (H/F).
Le poste consiste à analyser, modéliser et anticiper les évolutions du portefeuille de crédit, en apportant des solutions quantitatives et techniques robustes aux problématiques de risque. Les principales missions incluent:
- Réaliser des analyses approfondies, concevoir des tableaux de bord et effectuer des stress tests pour anticiper l’évolution du portefeuille de crédit.
- Développer, calibrer et valider des modèles de risque (notation, PD, LGD, EAD, IFRS 9) en conformité avec les exigences réglementaires et assurer leur suivi.
- Garantir la qualité, la structuration et la fiabilité des données utilisées pour le pilotage et la modélisation.
- Concevoir et automatiser des outils et scripts analytiques pour optimiser les processus récurrents.
- Apporter un appui technique et méthodologique aux équipes internes et contribuer activement aux projets stratégiques transverses.
Profil recherché.
- Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master en statistiques, data science ou finance.
- Expérience de 2 à 5 ans dans un poste similaire, en modélisation du risque de crédit, data science ou conseil spécialisé.
- Maîtrise des outils analytiques, en particulier SAS et Excel avancé.
- Bonne connaissance des fondamentaux du risque crédit, des cadres réglementaires (Bâle, BAM) et des méthodologies d’évaluation.
- Solides capacités d’analyse et de traitement de données complexes, avec une aptitude à identifier des alertes risques.
- Rigueur, autonomie et bonnes compétences de communication orale et écrite.
- Adaptabilité et capacité à travailler en équipe dans un environnement exigeant.
Ce poste en CDI est basé à Rabat, avec une date limite de candidature fixée au 30/10/2025.
